இயந்திர கற்றல் (மிலி) என்ஜிஎன்

அடுத்த தலைமுறை நெட்வொர்க்குகளின் (NGN) நிலப்பரப்பை வடிவமைப்பதிலும் தொலைத்தொடர்பு பொறியியல் துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்துவதிலும் இயந்திர கற்றல் (ML) முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. NGN தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், ML இன் ஒருங்கிணைப்பு நெட்வொர்க் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும், மேம்பட்ட தகவல் தொடர்பு தொழில்நுட்பங்களை செயல்படுத்துவதற்கும் மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் உற்சாகமான சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது.

அடுத்த தலைமுறை நெட்வொர்க்குகளைப் புரிந்துகொள்வது (NGN)

அடுத்த தலைமுறை நெட்வொர்க்குகள் (NGN) தொலைத்தொடர்பு நெட்வொர்க்குகளின் அடுத்த கட்டத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது, இது பல நெட்வொர்க் உள்கட்டமைப்புகளில் பரந்த அளவிலான மேம்பட்ட தகவல் தொடர்பு சேவைகளை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. NGN ஆனது குரல், தரவு மற்றும் மல்டிமீடியா உள்ளடக்கம் போன்ற பல்வேறு தொடர்பு முறைகளின் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் அளவிடுதல், சேவையின் தரம் மற்றும் செலவு-செயல்திறன் ஆகியவற்றை உறுதி செய்கிறது.

NGN இல் இயந்திர கற்றலின் பங்கு

NGN இல் ML இன் ஒருங்கிணைப்பு அறிவார்ந்த தன்னியக்கவியல் மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது டைனமிக் நெட்வொர்க் தேர்வுமுறை, திறமையான வள ஒதுக்கீடு மற்றும் செயலில் உள்ள தவறு மேலாண்மை ஆகியவற்றை அனுமதிக்கிறது. ML அல்காரிதம்கள் நெட்வொர்க் செயல்திறன் அளவீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, நெட்வொர்க் ட்ராஃபிக் முறைகளை கணிக்கின்றன மற்றும் ஒட்டுமொத்த நெட்வொர்க் செயல்திறன் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்த நிகழ்நேர முடிவெடுப்பதை எளிதாக்குகின்றன.

1. நெட்வொர்க் செயல்திறன் மேம்படுத்தல்

ML அல்காரிதம்கள் பிணைய நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், இடையூறுகளை அடையாளம் காணலாம், நெரிசலைக் கணிக்கலாம் மற்றும் நெட்வொர்க் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான ஆதாரங்களை மாறும் வகையில் ஒதுக்கலாம். ML ஐ மேம்படுத்துவதன் மூலம், NGN ஆனது போக்குவரத்து முறைகளை மாற்றியமைக்கலாம், அலைவரிசையை மிகவும் திறமையாக ஒதுக்கலாம் மற்றும் குறைந்த தாமதத்தை உறுதி செய்யலாம், இதன் விளைவாக மேம்பட்ட பயனர் அனுபவம் மற்றும் மேம்பட்ட நெட்வொர்க் நம்பகத்தன்மை ஆகியவை கிடைக்கும்.

2. மேம்பட்ட தகவல் தொடர்பு தொழில்நுட்பங்கள்

ML நுட்பங்கள் 5G, இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) மற்றும் மெய்நிகராக்கம் போன்ற மேம்பட்ட தகவல் தொடர்பு தொழில்நுட்பங்களை ஆதரிக்க NGN ஐ செயல்படுத்துகிறது. ML-உந்துதல் நுண்ணறிவுகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம், வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளின் அடிப்படையில் வளங்களை மாறும் வகையில் NGN ஒதுக்க முடியும், பல்வேறு தகவல்தொடர்பு சேவைகளின் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை செயல்படுத்துகிறது மற்றும் ஒட்டுமொத்த நெட்வொர்க் திறன் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது.

3. முன்கணிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் தவறு மேலாண்மை

ML அல்காரிதம்கள் நெட்வொர்க் தோல்விகளைக் கணிக்கவும், சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கண்டறியவும், சேவைத் தடங்கல்களைத் தடுக்க முன்கூட்டியே பராமரிப்பு செய்யவும் முடியும். வரலாற்று நெட்வொர்க் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், ML மாதிரிகள் முரண்பாடுகளைக் கண்டறியலாம், சாத்தியமான தவறுகளைக் கணிக்கலாம் மற்றும் தடுப்பு நடவடிக்கைகளைப் பரிந்துரைக்கலாம், இதனால் வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைத்து நெட்வொர்க் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்தலாம்.

சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள்

NGN இல் ML இன் ஒருங்கிணைப்பு சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள் இரண்டையும் வழங்குகிறது. ML-உந்துதல் ஆட்டோமேஷன் நெட்வொர்க் செயல்திறன் மற்றும் பயனர் திருப்தியை மேம்படுத்துவதற்கான சாத்தியத்தை வழங்கும் அதே வேளையில், தரவு தனியுரிமை, நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகள் மற்றும் வழிமுறை வெளிப்படைத்தன்மை தொடர்பான சிக்கல்களையும் இது அறிமுகப்படுத்துகிறது. இருப்பினும், தொலைத்தொடர்பு பொறியாளர்கள் ML இன் ஆற்றலைப் பயன்படுத்துவதைத் தொடர்வதால், நெட்வொர்க் நிர்வாகத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்துவதற்கான வாய்ப்புகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம், செயல்திறன்மிக்க பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை அறிமுகப்படுத்தலாம் மற்றும் NGN க்குள் பல்வேறு தகவல்தொடர்பு தொழில்நுட்பங்களின் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை செயல்படுத்தலாம்.

NGN இல் ML இன் எதிர்காலம்

தொலைத்தொடர்புத் துறையானது ML இன் திறனைத் தழுவி வருவதால், NGN இன் எதிர்காலம் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைக் காண தயாராக உள்ளது. ML-உந்துதல் கண்டுபிடிப்புகள் NGN ஆனது டைனமிக் நெட்வொர்க் நிலைமைகளுக்குத் தானாக மாற்றியமைக்கவும், பயனர் நடத்தைகளை கணிக்கவும் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சேவைகளை வழங்கவும், இறுதியில் தொலைத்தொடர்பு பொறியியல் மற்றும் அடுத்த தலைமுறை தொடர்பு நெட்வொர்க்குகளின் பரிணாமத்தை வடிவமைக்கும்.